Логотип КурсесТоп

Профессия: Аналитик

Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience
Школа
ProductStar
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
16 месяцев
Трудоустройство в процессе обучения
Поддержка ментором
Акцент на практику

На курсе “Аналитик данных” вы научитесь:

Анализировать большие объемы данных

  • С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты

Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику

  • Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои

Проектировать систему сквозной аналитики

  • Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций

Визуализировать данные

  • Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python

Программа курса:

Ступень 1: "Инструменты начинающего аналитика данных"

  • Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных
  • Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
  • Блок 3: SQL и базы данных
  • Блок 4: Web и mobile аналитика
  • Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных

Ступень 2: "Продвинутые навыки аналитика данных"

  • Блок 1: A/B-тестирование
  • Блок 2: Мат. статистика и математика для анализа данных
  • Блок 3: Применение данных: построение Unit-экономики
  • Блок 4: Python
  • Блок 5: Power BI и визуализация данных
  • Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами

Ступень 3: "Специализации аналитика данных"

  • Блок 1: Специализация: Data Scientiest
  • Блок 2: Специализация: Маркетолог-аналитик
  • Блок 3: Специализация: Бизнес-аналитик
  • Блок 4: Специализация: Системный аналитик
  • Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Ваши навыки после курса:

Веб-аналитика

  • Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)

Mobile-аналитика

  • Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)

Конкурентный анализ

  • Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Продуктовые навыки

  • Построение и анализ MVP, работа с HADI-циклами

Декомпозиция метрик

  • Выбор корректных метрик для продукта

Маркетинговая аналитика

  • UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика

Аналитика воронки продаж

  • Навык построение сковзной аналитики в продукте и маркетинге

A/B-тесты

  • Проверка гипотез с помощью A/B-теста

SQL

  • Продвинутый уровень SQL-запросов

Python

  • Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

  • Знание инструментов OWOX, Tablaeu и Google DS

Презентация данных

  • Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип ProductStar
ProductStar
Оценка4.9
Цена курса
115 512 ₽  29 488 ₽
В рассрочку
4 813 ₽
0 отзывов о курсе