Профессия: Аналитик

На курсе “Аналитик данных” вы научитесь:

Анализировать большие объемы данных

• С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты

Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику

• Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои

Проектировать систему сквозной аналитики

• Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций

Визуализировать данные

• Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python

Программа курса:

Ступень 1: "Инструменты начинающего аналитика данных"

• Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных
• Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
• Блок 3: SQL и базы данных
• Блок 4: Web и mobile аналитика
• Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных

Ступень 2: "Продвинутые навыки аналитика данных"

• Блок 1: A/B-тестирование
• Блок 2: Мат. статистика и математика для анализа данных
• Блок 3: Применение данных: построение Unit-экономики
• Блок 4: Python
• Блок 5: Power BI и визуализация данных
• Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами

Ступень 3: "Специализации аналитика данных"

• Блок 1: Специализация: Data Scientiest
• Блок 2: Специализация: Маркетолог-аналитик
• Блок 3: Специализация: Бизнес-аналитик
• Блок 4: Специализация: Системный аналитик
• Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Ваши навыки после курса:

Веб-аналитика

• Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)

Mobile-аналитика

• Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)

Конкурентный анализ

• Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Продуктовые навыки

• Построение и анализ MVP, работа с HADI-циклами

Декомпозиция метрик

• Выбор корректных метрик для продукта

Маркетинговая аналитика

• UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика

Аналитика воронки продаж

• Навык построение сковзной аналитики в продукте и маркетинге

A/B-тесты

• Проверка гипотез с помощью A/B-теста

SQL

• Продвинутый уровень SQL-запросов

Python

• Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

• Знание инструментов OWOX, Tablaeu и Google DS

Презентация данных

• Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных