Логотип КурсесТоп

Основы Python с 0

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Разберем: от Python до основ Machine Learning
Школа
ProductStar
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
2 месяца
Онлайн в удобное время
Обучение на практике

Чему вы научитесь:

Основы Python

  • Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

Работа с большими данными

  • Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные

Работа с продвинутыми кейсами

  • Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

Работа с данными из интернета

  • Парсим веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте,

работаем с открытыми API сервисами

Как проходит обучение:

Изучаете тему

  • В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

  • В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

  • Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

  • И дополняете им свое портфолио

Программа курса:

Урок 1: "Введение в Python"

  • Синтаксис
  • Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
  • Создание и применение функций

Урок 2: "Типы данных, функции, классы, ошибки"

  • Списки, множества, кортежи, словари
  • Тернарный оператора и оператора is
  • Трюки для повышения лаконичности кода

Урок 3: "Строки, условия, циклы"

  • Строки, числа, логический типы
  • Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
  • Основные ошибки при работе с пользователями

Урок 4: "Списки и словари в Python"

  • Понятие списков и словарей в Python
  • Работа со списками
  • Разбор типовых ошибок и практика

Урок 5: "Пакеты, файлы, Pandas - начало"

  • Библиотека Pandas
  • Подключение и настройка библиотеки
  • Решение типовых задач

Урок 6: "Pandas: продолжение"

  • Применение Pandas в аналитических задачах
  • Расширенные опции Pandas
  • Практика и разбор кейсов

Урок 7: "Визуализация данных"

  • Работаем с графиками:
  • Matplotlib – базовые графики
  • Seaborn – красивые графики
  • Plotly – интерактивные графики

Урок 8: "Работа с базами данных"

  • db-api интерфейс к базам данных
  • sqlalchemy
  • Cтатистика

Урок 9: "Многопоточность"

  • Многопоточность, что это такое и как работает?
  • Multiprocessing
  • Subprocess и Asyncio

Урок 10: "Веб-сервер flask и контроль версий GIt"

  • Git
  • Flask

Урок 11: "Итоговый проект"

Навыки после обучения:

Power BI

  • Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных

Tableau

  • Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных

Конкурентный анализ

  • Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Machine Learning

  • Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов

BigData

  • Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData

Мат.статистика

  • Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными

Аналитика воронки продаж

  • Навык построение сковзной аналитики воронки продаж

A/B-тестирование

  • Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL

  • Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов

Python

  • Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

  • Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio

Презентация данных

  • Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип ProductStar
ProductStar
Оценка4.6
Цена курса
39 912 ₽  15 088 ₽
В рассрочку
1 663 ₽
0 отзывов о курсе