Логотип КурсесТоп

Аналитика с нуля: быстрый старт

За 2 месяца освоите основы профессии Аналитика Освоите SQL, Excel и визуализацию данных
Длительность
2 месяца
Документ об окончании
Сертификат
Сложность
С нуля
Трудоустройство
Доступ к материалам навсегда
Акцент на практику

На курсе вы научитесь:

  • Работать с данными

Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных

  • Анализировать данные в Excel и Google Sheets

Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики

  • Визуализировать данные

Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации

  • Улучшать метрики

Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик

Программа курса

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

  • Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
  • Задачи аналитика
  • Рабочие инструменты
  • Портрет хорошего аналитика
  • Как задавать правильные вопросы
  • Урок 2: "Lean Canvas "
  • Что такое Lean Canvas
  • Преимущества Lean Canvas
  • Особенности Lean Canvas
  • Урок 3: "HADI циклы"
  • Что такое HADI
  • Как работает HADI
  • Как составлять гипотезу
  • Роль аналитики в бизнес-моделировании
  • Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
  • Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
  • Что такое когорта
  • Свойства рабочих метрик
  • Как строится пирамида метрик
  • Что такое P&L-отчет
  • Как работает фреймворк Lean Analytics
  • Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик"
  • Что такое метрики и какими они бывают
  • Что такое иерархия метрик
  • Что такое пирамида метрик
  • Как упростить работу с метриками

Ступень 2: SQL для анализа данных

  • Урок 6: "Введение в блок SQL"
  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL
  • Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
  • Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
  • Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
  • Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений
  • Урок 11: "Группировка данных"
  • кейсы группировки данных
  • учимся работать с группировкой данных

Ступень 3: Обработка и визуализация данных

  • Урок 12: "Введение в базы данных"
  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • Реляционных баз данных
  • Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения
  • Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
  • Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
  • Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы
  • Урок 17: "SQL: Advanced"
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
  • Урок 18: "Итоговый проект "
  • В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании
  • Урок 19: "Бонусный урок "
  • Обсудим куда и как двигаться дальше
  • Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase



Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип ProductStar
ProductStar
Оценка4.8
Цена курса
46 350 ₽  13 905 ₽
В рассрочку
2 146 ₽
0 отзывов о курсе

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.