Аналитика с нуля: быстрый старт

На курсе вы научитесь:

• Работать с данными

Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных

• Анализировать данные в Excel и Google Sheets

Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики

• Визуализировать данные

Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации

• Улучшать метрики

Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик

Программа курса

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

• Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
• Задачи аналитика
• Рабочие инструменты
• Портрет хорошего аналитика
• Как задавать правильные вопросы
• Урок 2: "Lean Canvas "
• Что такое Lean Canvas
• Преимущества Lean Canvas
• Особенности Lean Canvas
• Урок 3: "HADI циклы"
• Что такое HADI
• Как работает HADI
• Как составлять гипотезу
• Роль аналитики в бизнес-моделировании
• Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
• Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
• Что такое когорта
• Свойства рабочих метрик
• Как строится пирамида метрик
• Что такое P&L-отчет
• Как работает фреймворк Lean Analytics
• Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик"
• Что такое метрики и какими они бывают
• Что такое иерархия метрик
• Что такое пирамида метрик
• Как упростить работу с метриками

Ступень 2: SQL для анализа данных

• Урок 6: "Введение в блок SQL"
• Что такое SQL
• Возможности SQL
• Зачем аналитику SQL?
• Примеры использования SQL
• Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
• Ключевые слова для извлечения данных
• Ключевые слова для фильтрации данных
• Порядок написания ключевых слов в SQL
• Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
• Комментарии в SQL
• Чувствительность SQL к регистру
• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
• Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
• Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
• Как писать Alias
• Советы по использованию Alias
• Преобразования UPPER(), LOWER()
• Преобразования с помощью арифметических операций
• Преобразования CASE
• Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
• Преобразования даты/времени
• Модификации даты/времени
• Сортировка значений
• Извлечение первых N, последних N значений
• Урок 11: "Группировка данных"
• кейсы группировки данных
• учимся работать с группировкой данных

Ступень 3: Обработка и визуализация данных

• Урок 12: "Введение в базы данных"
• Роль баз данных в жизни человека
• Историю развития баз данных
• Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
• Основные термины
• Реляционных баз данных
• Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
• Зачем уметь объединять таблицы?
• Как работает объединение таблиц?
• Способы объединения таблиц
• Дополнительные условия объединения
• Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
• Как работает подзапрос
• Подзапросы в SELECT
• Подзапросы в FROM
• Подзапросы в JOIN
• Подзапросы в WHERE
• Советы по работе с подзапросами
• Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
• Зачем и как менять данные?
• Добавление данных (INSERT)
• Обновление данных (UPDATE)
• Удаление данных (DELETE)
• Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
• Зачем и как менять таблицы?
• Как создавать таблицы
• Как изменять таблицы
• Как Удалять таблицы
• Урок 17: "SQL: Advanced"
• Операции с текстом
• Конкатенация строк
• Определение длины строки
• Возвращение части строки
• Регулярные выражения
• Оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов
• Представления и общие табличные выражения
• Урок 18: "Итоговый проект "
• В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании
• Урок 19: "Бонусный урок "
• Обсудим куда и как двигаться дальше
• Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
• PowerBI
• Tableau
• Google Data Studio
• Yandex DataLens
• Mode Analytics
• Redash
• Metabase