Логотип КурсесТоп

Профессия Аналитик данных

Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 12 месяцев. Всего 10 часов в неделю
Школа
SkyPro
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
10 месяцев
400 часов теории и практики
5 проектов в портфолио
Сопровождение до трудоустройства
Консультации с экспертами

Вам точно стоит попробовать, если:

  • Устали от офиса
  • В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
  • Хотите расти и развиваться
  • Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
  • Надоело считать дни до зарплаты
  • Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист.

 

Программа курса

Курс 1. Анализ данных в Excel

На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.

Уроки:

  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Мастер-класс. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-задачи
  15. Мастер-класс. Интерактивный отчет
  16. Сложные прогнозы в Excel
  17. Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост

В курсе:

  • 1 групповой проект
  • 4 консультации
  • 6 вебинаров
  • 9 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования

Курс 2. Анализ данных с помощью SQL

Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.

Уроки:

  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-задачи
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL

В курсе:

  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования

Курс 3. Python для анализа данных

Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.

Уроки:

  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика. Биномиальное распределение
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
  6. Работа с Pandas
  7. Выбор и настройка визуализаций
  8. Запросы к удаленным базам данных
  9. Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
  10. Подключение к API
  11. Python для анализа A/B-тестов
  12. Решение бизнес-задачи
  13. Математическая статистика. SciPy
  14. Мастер-класс. Пишем Bootstrap руками
  15. Основы оптимизации

В курсе:

  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Тестовые собеседования

Power BI

Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

Уроки:

  1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX-дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim

Выход на рынок труда

Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.

На этом этапе:

  • Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
  • Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
  • Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.

В курсе:

  • 3 консультации с рекрутером
  • 1 консультация с экспертом

Бизнес-блок

Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Мастер-классы:

  • Построение отчетности
  • Формирование экспериментов
  • Проведение исследования

В курсе:

  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов

Групповые проекты

На протяжении всего курса:

В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

  • Работаете в команде и распределяете роли.
  • Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  • Применяете полезные практики на рабочем месте.
  • Создаете презентации проектов и результатов.

В курсе:

  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип SkyPro
SkyPro
Оценка4.96
Цена курса
149 220 ₽  60 780 ₽
В рассрочку
4 145 ₽
0 отзывов о курсе