Профессия Аналитик данных

Вам точно стоит попробовать, если:

• Устали от офиса
• В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
• Хотите расти и развиваться
• Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
• Надоело считать дни до зарплаты
• Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист.

Программа курса

Курс 1. Анализ данных в Excel

На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.

Уроки:

1. Основы работы с Excel
2. Обработка данных
3. Агрегация данных
4. Логика. Необходимые и достаточные условия
5. Когортный анализ
6. Мастер-класс. Когортный анализ
7. Основы юнит-экономики в Excel
8. Работа с нестандартными данными
9. Настройка фильтров и визуализация
10. Логика. Приоритетность логических операций
11. Сборка калькулятора юнит-экономики
12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
13. Переход из Excel в Google Sheets
14. Решение бизнес-задачи
15. Мастер-класс. Интерактивный отчет
16. Сложные прогнозы в Excel
17. Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост

В курсе:

• 1 групповой проект
• 4 консультации
• 6 вебинаров
• 9 видеоуроков
• Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
• Тестовые собеседования

Курс 2. Анализ данных с помощью SQL

Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.

Уроки:

1. Базовые запросы
2. Теория вероятности
3. Генерация новых признаков и очистка данных
4. Теория вероятности
5. Агрегатные функции
6. JOIN
7. JOIN
8. Подзапросы и WITH
9. Статистика. Ковариация и корреляция
10. Оконные функции
11. Оконные функции
12. Решение бизнес-задачи
13. DDL, DML, индексирование
14. Основы оптимизации
15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL

В курсе:

• 1 групповой проект
• 4 вебинара
• 5 консультаций
• 10 видеоуроков
• Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
• Тестовые собеседования

Курс 3. Python для анализа данных

Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.

Уроки:

1. Основы Python, переменные и типы данных
2. Статистика. Биномиальное распределение
3. Работа в циклах со списками и словарями
4. Функции и библиотеки
5. Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
6. Работа с Pandas
7. Выбор и настройка визуализаций
8. Запросы к удаленным базам данных
9. Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
10. Подключение к API
11. Python для анализа A/B-тестов
12. Решение бизнес-задачи
13. Математическая статистика. SciPy
14. Мастер-класс. Пишем Bootstrap руками
15. Основы оптимизации

В курсе:

• 1 групповой проект
• 4 вебинара
• 5 консультаций
• 10 видеоуроков
• Тестовые собеседования

Power BI

Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

Уроки:

1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
3. Визуализация данных. Основные принципы
4. Получение и предобработка данных
5. Введение в модели данных для BI
6. Введение в DAX
7. Понятие контекста и его модификация
8. Работа с датами
9. UX-дизайн отчета
10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
12. Курсовой проект. Sink or swim

Выход на рынок труда

Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.

На этом этапе:

• Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
• Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
• Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.

В курсе:

• 3 консультации с рекрутером
• 1 консультация с экспертом

Бизнес-блок

Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Мастер-классы:

• Построение отчетности
• Формирование экспериментов
• Проведение исследования

В курсе:

• 1 групповой проект
• Презентация проектов

Групповые проекты

На протяжении всего курса:

В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

• Работаете в команде и распределяете роли.
• Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
• Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
• Применяете полезные практики на рабочем месте.
• Создаете презентации проектов и результатов.

В курсе:

• Работа в команде
• Личностное развитие
• Коммуникация