Курс по нейронным сетям

Для кого курс

• Для специалистов Data Science.
• Для разработчиков, знакомых с основами ML.
• Самая востребованная технология искусственного интеллекта.

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5#nbspраз в течение ближайших 3#nbspлет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.

Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Программа курса

1. Введение в искусственные нейронные сети
2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3. Сверточные нейронные сети
4. Оптимизация нейронной сети
5. Transfer learning & Fine-tuning
6. Обработка естественного языка (NLP)
7. Сегментация и Детектирование объектов
8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9. What's next? Продвинутые нейронные сети

Преимущества курса

• Для обучения Deep Learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
• Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу Machine Learning для решения задач бизнеса!
• Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

Как проходит обучение

1. Слушаете лекции преподавателей. Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю.
2. Выполняете практические задания. Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов Deep Learning для задач бизнеса.
3. Помощь преподавателя и коллектива. Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в Slack.
4. Выпускной хакатон. В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки.

На курсе обучение не заканчивается

• Портфолио. Самостоятельное реализованные проекты в ваше резюме/портфолио.
• Развитие карьеры и бизнеса. Консультации с ментором в течение обучения
• Резюме 10% лучших студентов направляем партнерам.
• Сертификат школы SkillFactory. Сертификат о прохождении курса, при необходимости на английском языке.