Логотип КурсесТоп

Профессия BI-аналитик

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.
Школа
SkillBox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Профессия из 9 курсов
3 кейса в портфолио
Гарантия трудоустройства

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам
  • Пройдёте от основ BI-аналитики к продвинутым темам. Профессия откроет вам новые пути: сможете дорасти до аналитика данных, руководителя цифровой трансформации или отдела аналитики.
  • Специалистам
  • Аналитикам: продуктовым, системным, игровым, бизнес-. Маркетологам. Менеджерам: категорийным, по продажам, закупкам, логистике.
  • Руководителям
  • Предпринимателям, владельцам бизнеса, руководителям отделов и подразделений, директорам департаментов.

 

Чему вы научитесь

  1. Настраивать систему аналитики
  2. Научитесь группировать и анализировать данные по разным показателям. Сможете настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.
  3. Обрабатывать данные из разных источников
  4. Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить в единую стандартизированную модель.
  5. Создавать прикладные дашборды
  6. Научитесь наглядно презентовать данные. Сможете делать правильные выводы и строить эффективные стратегии.
  7. Работать с данными в SQL
  8. Научитесь пользоваться популярными СУБД, писать запросы к базам данных. Сможете фильтровать, сортировать, группировать и объединять информацию из разных таблиц.
  9. Анализировать поведение пользователей
  10. Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с системой Google Analytics. Научитесь настраивать веб-аналитику под задачи компании.
  11. Использовать Python
  12. Изучите основы pandas. Сможете использовать популярный язык программирования для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

 

Программа курса

Основные курсы

  1. Введение в BI-аналитику
  2. Аналитика данных: введение.
  3. Профессия BI-аналитика.
  4. Инструменты BI-аналитики.
  5. Power BI ≈3 месяца
  6. Загрузка данных в Power BI.
  7. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
  8. Общий календарь и фильтр даты.
  9. Основные виды фильтров и синхронизация фильтров.
  10. Визуальные фильтры.
  11. Работа с иерархией данных в графиках.
  12. Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages.
  13. Работа с картами мира в графиках.
  14. Работа с подсказками (tooltips).
  15. Основные меры и язык запросов DAX.
  16. Применение CALCULATE и агрегатных функций.
  17. Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH.
  18. Построение Dashboard для сквозной аналитики.
  19. Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков.
  20. Программные службы Power BI.
  21. Power BI Advanced ≈2 месяца
  22. Загрузка данных: продвинутый уровень.
  23. Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров.
  24. DAX: работа с таблицами.
  25. DAX: продвинутые функции.
  26. DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов.
  27. Бизнес-задачи: работа с финансовыми показателями.
  28. Бизнес-задачи: продвинутые визуализации.
  29. DAX Studio.
  30. SQL для анализа данных ≈3 месяца
  31. Анализ данных и SQL.
  32. Оператор SELECT — выбор колонок.
  33. Оператор SELECT — фильтрация строк.
  34. Сортировка и функции для работы со строками.
  35. Функции для работы с датой и временем. 2 модуля.
  36. Агрегатные функции и группировка.
  37. Объединение данных из разных таблиц. 3 модуля.
  38. Подзапросы. Модификация таблиц и данных.
  39. Оконные функции.
  40. Этапы и приёмы модификации данных.
  41. Синтезирование данных ≈2 месяца
  42. Google Analytics и работа с данными.
  43. Знакомство с Python.
  44. Получение данных Google Analytics с помощью Python.
  45. Основы pandas.
  46. Обзор веб-сервисов. Работа с Big Data.
  47. Python и базы данных.
  48. ETL: Python вместо Power Query.
  49. Связи в Power BI и обогащение данных.

Дополнительные курсы

  1. Excel базовый 2.0
  2. Введение.
  3. Структура листа. Ввод и обработка данных.
  4. Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование.
  5. Анализ таблиц. Печать.
  6. Проверка данных, поиск ошибок.
  7. Сводные таблицы.
  8. Вычисления и формулы. Умные таблицы.
  9. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
  10. Логические функции.
  11. Текстовые функции и инструменты.
  12. Функции для работы с датой и временем.
  13. Функции поиска и подстановки данных.
  14. Базовые диаграммы и спарклайны.
  15. Бизнес-анализ
  16. Что такое бизнес.
  17. Два состояния бизнеса: капитализация и профит.
  18. Целеполагание и стратегия.
  19. Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели.
  20. Ролевая и бюджетная модели.
  21. Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объёма, рамки и исключения.
  22. Генерация и выбор решения, бенчмарк.
  23. Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные и нефункциональные требования.
  24. Анализ влияния.
  25. Этапность, пилоты, роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация проекта.
  26. Tableau
  27. Загрузка сырых данных.
  28. Подготовка данных. 2 модуля.
  29. Построение визуализаций. 2 модуля.
  30. Дополнительные визуализации и форматирование.
  31. Создание дашбордов.
  32. Организация полей.
  33. Вычисляемые поля. 2 модуля.
  34. Табличные вычисления.
  35. Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды.
  36. Элементы аналитики в Tableau.
  37. Практический модуль.
  38. Дополнительные функции Tableau Desktop.
  39. Мини-курс «Английский для IT-специалистов»
  40. IT Resume and CV.
  41. Job interview: questions and answers.
  42. Teamwork.
  43. Workplace communication.
  44. Business letter.
  45. Software development.
  46. System concept development and SRS.
  47. Design.
  48. Development and Testing.
  49. Deployment and Maintenance.

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип Skillbox
Skillbox
Оценка4.8
Цена курса
99 432 ₽  28 568 ₽
В рассрочку
4 143 ₽
0 отзывов о курсе