Профессия BI-аналитик

Кому подойдёт этот курс

• Новичкам
• Пройдёте от основ BI-аналитики к продвинутым темам. Профессия откроет вам новые пути: сможете дорасти до аналитика данных, руководителя цифровой трансформации или отдела аналитики.
• Специалистам
• Аналитикам: продуктовым, системным, игровым, бизнес-. Маркетологам. Менеджерам: категорийным, по продажам, закупкам, логистике.
• Руководителям
• Предпринимателям, владельцам бизнеса, руководителям отделов и подразделений, директорам департаментов.

Чему вы научитесь

1. Настраивать систему аналитики
2. Научитесь группировать и анализировать данные по разным показателям. Сможете настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.
3. Обрабатывать данные из разных источников
4. Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить в единую стандартизированную модель.
5. Создавать прикладные дашборды
6. Научитесь наглядно презентовать данные. Сможете делать правильные выводы и строить эффективные стратегии.
7. Работать с данными в SQL
8. Научитесь пользоваться популярными СУБД, писать запросы к базам данных. Сможете фильтровать, сортировать, группировать и объединять информацию из разных таблиц.
9. Анализировать поведение пользователей
10. Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с системой Google Analytics. Научитесь настраивать веб-аналитику под задачи компании.
11. Использовать Python
12. Изучите основы pandas. Сможете использовать популярный язык программирования для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Программа курса

Основные курсы

1. Введение в BI-аналитику
2. Аналитика данных: введение.
3. Профессия BI-аналитика.
4. Инструменты BI-аналитики.
5. Power BI ≈3 месяца
6. Загрузка данных в Power BI.
7. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
8. Общий календарь и фильтр даты.
9. Основные виды фильтров и синхронизация фильтров.
10. Визуальные фильтры.
11. Работа с иерархией данных в графиках.
12. Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages.
13. Работа с картами мира в графиках.
14. Работа с подсказками (tooltips).
15. Основные меры и язык запросов DAX.
16. Применение CALCULATE и агрегатных функций.
17. Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH.
18. Построение Dashboard для сквозной аналитики.
19. Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков.
20. Программные службы Power BI.
21. Power BI Advanced ≈2 месяца
22. Загрузка данных: продвинутый уровень.
23. Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров.
24. DAX: работа с таблицами.
25. DAX: продвинутые функции.
26. DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов.
27. Бизнес-задачи: работа с финансовыми показателями.
28. Бизнес-задачи: продвинутые визуализации.
29. DAX Studio.
30. SQL для анализа данных ≈3 месяца
31. Анализ данных и SQL.
32. Оператор SELECT — выбор колонок.
33. Оператор SELECT — фильтрация строк.
34. Сортировка и функции для работы со строками.
35. Функции для работы с датой и временем. 2 модуля.
36. Агрегатные функции и группировка.
37. Объединение данных из разных таблиц. 3 модуля.
38. Подзапросы. Модификация таблиц и данных.
39. Оконные функции.
40. Этапы и приёмы модификации данных.
41. Синтезирование данных ≈2 месяца
42. Google Analytics и работа с данными.
43. Знакомство с Python.
44. Получение данных Google Analytics с помощью Python.
45. Основы pandas.
46. Обзор веб-сервисов. Работа с Big Data.
47. Python и базы данных.
48. ETL: Python вместо Power Query.
49. Связи в Power BI и обогащение данных.

Дополнительные курсы

1. Excel базовый 2.0
2. Введение.
3. Структура листа. Ввод и обработка данных.
4. Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование.
5. Анализ таблиц. Печать.
6. Проверка данных, поиск ошибок.
7. Сводные таблицы.
8. Вычисления и формулы. Умные таблицы.
9. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
10. Логические функции.
11. Текстовые функции и инструменты.
12. Функции для работы с датой и временем.
13. Функции поиска и подстановки данных.
14. Базовые диаграммы и спарклайны.
15. Бизнес-анализ
16. Что такое бизнес.
17. Два состояния бизнеса: капитализация и профит.
18. Целеполагание и стратегия.
19. Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели.
20. Ролевая и бюджетная модели.
21. Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объёма, рамки и исключения.
22. Генерация и выбор решения, бенчмарк.
23. Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные и нефункциональные требования.
24. Анализ влияния.
25. Этапность, пилоты, роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация проекта.
26. Tableau
27. Загрузка сырых данных.
28. Подготовка данных. 2 модуля.
29. Построение визуализаций. 2 модуля.
30. Дополнительные визуализации и форматирование.
31. Создание дашбордов.
32. Организация полей.
33. Вычисляемые поля. 2 модуля.
34. Табличные вычисления.
35. Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды.
36. Элементы аналитики в Tableau.
37. Практический модуль.
38. Дополнительные функции Tableau Desktop.
39. Мини-курс «Английский для IT-специалистов»
40. IT Resume and CV.
41. Job interview: questions and answers.
42. Teamwork.
43. Workplace communication.
44. Business letter.
45. Software development.
46. System concept development and SRS.
47. Design.
48. Development and Testing.
49. Deployment and Maintenance.