Логотип КурсесТоп

Основы математики для Data Science

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
4 месяца
Преимущества
Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science
    Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Начинающим специалистам
    Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Чему вы научитесь

  1. Понимать математические термины
    Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  2. Работать с формулами и функциями
    Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  3. Разбираться в основах машинного обучения
    Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  4. Описывать прикладные задачи на языке математики
    Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  5. Автоматизировать решение задач
    Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Программа курса

  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
  2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
  3. Функции одной переменной, их свойства и графики.
  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
  5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
  6. Аппроксимация и работа с производными.
  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
  8. Частные производные функции нескольких переменных.
  9. Векторы и матрицы. Градиент.
  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
  11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип Skillbox
Skillbox
Оценка4.5
Цена курса
37 584 ₽  13 416 ₽
В рассрочку
3 132 ₽
0 отзывов о курсе