Логотип КурсесТоп

SQL с 0 для анализа данных

Аналитикам: выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%. Продактам и руководителям: научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
Школа
ProductStar
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
2 месяца
Обучение на практике
Онлайн в удобное время

Чему вы научитесь:

Получение и обработка данных

  • Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком

Автоматизация и данные в реальном времени

  • Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные

Удобная визуализация данных

  • Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений

Программа курса:

Лекция 1: "Введение в блок SQL"

  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений

Лекция 6: "Группировка данных"

  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
  • Группировка значений с GROUP BY
  • Ключевое слово HAVING
  • Порядок выполнения запроса
  • Различие между WHERE и HAVING

Лекция 7: "Введение в базы данных"

  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • реляционных баз данных

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

Лекция 15: "Итоговый проект"

  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
  • Практика

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

  • Быстрый старт с инструментом Tableau
  • Изучаем загрузку данных в Tableau
  • Практика по созданию дашбордов

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
  • Иерархии Tableau
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
  • Создаем иерархию

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
  • Кейсы использования параметров
  • Типы выражений уровня детализации с примерами

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

  • Разбираемся с ключевыми функциями
  • Практика работы с функциями Tableau

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
  • Сложные операции с дашбордами
  • Бережно практикуем и закрепляем материал

Лекция 23: "SQL и Tableau"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

  • Использование SQL в Google Sheets и Excel
  • Практика
  • Разбор кейсов

Лекция 25: "Введение в Power BI"

  • Как изучать с 0?
  • Чем полезен PowerBI и где применяется?
  • Первая практика

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

  • Учимся работать с получением и подготовкой данных
  • Практика

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Практика

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
  • Создание мер и столбцов, работа с числами,
  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

  • Строим и визуализируем отчёты
  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
  • Практика

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Изучаем PowerBI Service
  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления
  • Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"
  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип ProductStar
ProductStar
Оценка4.8
Цена курса
39 912 ₽  17 088 ₽
В рассрочку
1 663 ₽
0 отзывов о курсе