Логотип КурсесТоп

Data Scientist

Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии
Школа
ProductStar
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
6 месяцев
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику

На курсе “Data Scientist” вы научитесь:

Работать с SQL

  • Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию

Использовать Python и библиотеки анализа данных

  • Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных

Строить модели машинного обучения

  • Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных

Использовать сложную математику для Data Science

  • Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Программа курса "Data Scientist":

  • Блок 1: "Получение и подготовка данных: SQL"
  • Блок 2: "Python для анализа данных"
  • Блок 3: "Построение Machine Learning моделей"
  • Блок 4: "Нейронные сети и NLP"
  • Блок 5: "Рекомендательные системы"
  • Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Навыки после курса:

Машинное обучение

  • Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM

Продвинутая математика для ML

  • Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением

Обработка языка (NLP)

  • Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод

Декомпозиция метрик

  • Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей

Мат.статистика

  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных

Рекомендательные системы

  • Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей

Обработка картинок Machine Learning

  • Поиск по картинкам. Сегментация изображений, детекция объектов

SQL

  • Продвинутый уровень SQL: конкатенация строк, оконные функции и ускорение запросов

Python

  • Аналитика данных с помощью библиотек Python: Pandas, Numpy, SciPy, Seaborn, Matplotlib и др

Визуализация данных

  • С помощью Python и машинного обучения

Презентация данных

  • Презентация результатов анализа данных для принятия решений

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип ProductStar
ProductStar
Оценка4.85
Цена курса
74 904 ₽  23 096 ₽
В рассрочку
3 121 ₽
0 отзывов о курсе