Логотип КурсесТоп

SQL и получение данных

Освойте один из основных инструментов работы с данными. Научитесь получать данные без помощи разработчиков. Сделайте шаг к профессии аналитика
Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
2 месяца
Преимущества
Диплом о профессиональной переподготовке Дополнительная практика на тренажёре Составление резюме Включает программу трудоустройства Уровень программы: c нуля
Видеолекции, вебинары, практические задания

Кому будет полезен курс

  • Новичкам в аналитике
  • Узнаете, как самостоятельно извлекать данные для обработки и анализа. Улучшите свои навыки и сможете получить повышение
  • Маркетологам
  • Научитесь оперативно получать данные, чтобы оценивать результаты, строить гипотезы и разрабатывать маркетинговые стратегии
  • Менеджерам проектов и продуктов
  • Сможете лучше понимать разработчиков и аналитиков и самостоятельно выгружать данные
  • Финансистам, бухгалтерам и научным сотрудникам
  • Научитесь выгружать данные и изучать их характеристики с помощью аналитических функций SQL

 

Программа курса

Введение в SQL. Установка ПО

Узнаете, зачем нужны базы данных (БД). Поймёте, как устроена система управления базами данных (СУБД) и познакомитесь с системой PostgreSQL. Узнаете, что такое схемы, отношения, атрибуты и домены. Установите и настроите необходимое ПО.

  • Какие бывают источники данных
  • Что такое IDE и DBeaver
  • Создание подключений в DBeaver
  • Установка локального сервера PostgreSQL Database Server
  • Работа с *.backup и *.sql
  • Интерфейс DBeaver
  • Как создавать запросы
  • ER-диаграмма
  • Ограничения первичного и внешнего ключей
  • Метаданные: использование и доступ

Работа с базами данных

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать в работе с различными схемами и таблицами в одном запросе. Разберётесь в основных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. Поймёте, как работать со строками и датами.

  • Простые запросы
  • Команда ROUND
  • Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET
  • Команда DISTINCT
  • Логический порядок SELECT
  • Условия WHERE
  • Команды NULL и NOT NULL
  • Kонкатенация
  • Команды LIKE и ILIKE
  • Методы работы со строками
  • Методы работы с датами

Основы SQL

Напишите простые запросы и изучите сложные. Примените соединения (JOIN) и агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG). Разберётесь в хронологии связывания таблиц. Освоите базовые команды: SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, CASE, UNION, GROUP BY, HAVING. Узнаете, что такое подзапросы.

  • Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN
  • JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями
  • Команды UNION и EXCEPT
  • Команда CASE
  • Агрегация
  • Группировка
  • Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы

Углубление в SQL

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи.

  • Создание схемы
  • Создание отношений
  • Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений
  • Модификация структуры отношений
  • Внешние ключи
  • Внесение данных в отношение
  • Изменение данных
  • Удаление данных и отношений

Работа с PostgresSQL. Часть 1

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами.

  • Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG
  • Команда CTE
  • Рекурсия. Применение с каталогами
  • Команда GENERATE_SERIES

Работа с PostgresSQL. Часть 2

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. Познакомитесь со сложными типами данных.

  • Команда VIEW
  • Команда MATERIALIZED VIEW
  • Применение представлений в денормализации
  • План запросов (EXPLAIN ANALYZE)
  • Команда JSON
  • Команда ARRAY

Продвинутый SQL

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, шардировать (масштабировать) данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования БД и интеграцию с другими приложениями.

  • Командная строка, интерактивный режим, резервное копирование, DCL, транзакции, блокировки, TCL
  • Хранимые процедуры: циклы и условия, возврат скаляра и таблиц, raise exception, call. Триггеры событий, видимость, общий триггер
  • Зависимости. Нормализация. Денормализация
  • Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных
  • Масштабирование: горизонтальное и вертикальное шардирование, наследование, партиционирование. Репликация Master-Slave
  • PostgreSQL Extensions: cube, tablefunc, PostGIS, file_fdw, postgres_fdw, pg_stat_statements
  • Интеграция: API, Redis

Итоговая работа

 

Ключевые навыки

Базового уровня

  • Понимание архитектуры и структуры баз данных
  • Написание простых SQL-запросов для получения данных
  • Написание джойнов для соединения таблиц
  • Группировка и фильтрация данных
  • Использование аналитических функций SQL для изучения характеристики данных

SQL PRO

  • Подготовка данных для использования
  • Шардирование
  • Написание функций и триггеров
  • Понимание физической и логической структуры данных

Оставить отзыв

Оценка курса:
Перед публикацией отзыва о курсе, он пройдет предварительную модерацию и проверку. При необходимости мы запросим дополнительную информацию по указанному email.
Логотип Нетология
Нетология
Оценка4.9
Цена курса
35 600 ₽  17 900 ₽
В рассрочку
3 120 ₽
0 отзывов о курсе

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.