Системный аналитик с нуля до middle

Кому подойдёт курс:

Всем, кто хочет освоить востребованную профессию

• Тем, кто хочет с нуля начать карьеру в IT. Освоите навыки и инструменты для старта в профессии системного аналитика и смежных областях

Начинающим аналитикам и другим специалистам в IT

• Обретёте уверенность в своих знаниях. Составите портфолио из практических кейсов. Сможете работать с более сложными задачами и претендовать на повышение

Специалистам из смежных бизнес-подразделений

• Освоите навыки системного анализа и увидите бизнес-процессы целиком. Сможете расширить зону ответственности

Чему научитесь:

Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного

• Научитесь применять фреймворки user story и use case

Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры

• Разберётесь в интеграции систем с помощью архитектурного подхода REST

Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное

• Сможете моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML, IDEF

Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать

• Освоите SQL, Python и ETL-инструменты для работы с данными

Презентовать важные для бизнеса данные

• Научитесь суммировать большие объёмы информации и проводить интерактивный анализ данных

Проектировать хранилища данных

• Поймёте, как строить непротиворечивую отчётность и получать данные в реальном времени

Программа курса:

• Анализ требований
• Git и механизмы ветвления
• Основы разработки
• Интеграция систем и документирование API
• Прототипирование интерфейсов
• Тестирование и развёртывание ПО
• Моделирование бизнес-процессов
• Документирование в IT-проектах
• SQL для анализа данных
• SQL PRO
• Анализ данных в Python
• Проектирование DWH
• BI-решения и многомерная модель данных
• Английский язык для начинающих аналитиков
• Итоговый проект

Навыки после обучения:

• Понимание процессов разработки ПО
• Написание SQL-запросов для получения данных из БД
• Базовые навыки прототипирования интерфейсов
• Уверенное владение методами сбора, формализации, согласования требований
• Умение разрабатывать техническую документацию на профессиональном уровне
• Создание спецификации полного цикла на разработку ПО
• Владение Python и работа с главными аналитическими библиотеками
• Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных
• Агрегирование информации в многомерную структуру данных