Data Scientist

Чему вы научитесь

• Работать SQL
  Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
• Использовать Python и библиотеки
  Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
• Проверять данные и определять проблемы
  Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
• Строить модели машинного обучения
  Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
• Применять математику
  Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
• Лидировать DS-проект
  Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Достигнутые результаты

• Построена полносвязная нейросеть
• Создан чатбот для поиска авиабилетов
• Построен классификатор изображений
• Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта
• Создан готовый к внедрению ml-проект

Ключевые навыки

• Сбор и подготовка данных для анализа
• Создание нейросетей
• Генерация текстов и изображений
• Создание рекомендательных систем
• Выбор и реализация алгоритма под задачу
• Выбор и создание фич для модели