Курсы Python с нуля

Кому подойдет курс

• Вы чувствуете перспективность IT-сферы, но не знаете, с чего начать
• Проведем вас за руку с наставниками через всю профессию до трудоустройства
• Вы работаете в смежной области и хотите сменить профессию
• Обучим всему необходимому и поможем грамотно использовать ваш прошлый опыт

Программа

Модуль 1. Введение в программирование

• Введение в профессию и основы алгоритмизации
• Основы синтаксиса
• Списки и циклы
• Строки и словари
• Функции и модули, типовые вычислительные задачи

Модуль 2. Основы программирования

• IDE и установка Python, Файлы
• Погружение: коллекции и вложенность, JSON, requests
• Объекты и классы, наследование
• Теоретические основы Computer Science

Модуль 3. Основы веб-разработки

• Знакомство с Flask, Формат JSON, знакомство с HTML
• Знакомство с CSS, Шаблонами Flask. Первое приложение
• Система контроля версий и Github / Публикация онлайн
• Создание API

Модуль 4. Разработка API на Flask

• Базы данных и основы SQL
• SQL — ключи, связи, нормальная форма и сложные запросы
• SQL Alchemy
• REST API на Flask
• Основы тестирования + Автотестирование API

Модуль 5. Погружение в Python, хостинг и деплой

• ООП (Объектно- ориентированное программирование)
• ООП (Объектно- ориентированное программирование) часть 2
• Продвинутые инструменты Python
• Продвинутые инструменты Python часть 2
• Хостинг и сервер
• Докер

Модуль 6. Разработка API на Django

• Знакомство с Django
• Работа с ORM в Django
• Вьюсеты и сериализаторы
• Пользователи: управление доступом и разделение ролей
• Валидаторы, тесты
• Документирование

Модуль 7. Типовые задачи разработчика

• Работа с БД + Django-admin
• Deploy
• Аутентификация и авторизация. OAuth2.0
• Веб-интерфейс по работе с целями
• Шеринг доски
• Телеграм-бот

О курсе

Курс составлялся на основе вакансий и требований компаний к Python-разработчикам. Всё необходимое добавили, ненужное убрали — вам осталось посмотреть, всё выполнить и получить профессию. Сложность повышается поэтапно, поэтому вы можете учиться и без начальной подготовки в этой сфере.

Преподаватели и наставники — действующие Python-разработчики. Курс вы пройдёте вместе с личным наставником, который поможет в обучении и в прохождении собеседований. 

Видеоматериалы, созданные с любовью, много практических заданий для отработки знаний и 4 проекта — сайт интернет-магазина или блога, Telegam-bot и написание игры (шахматы или gomoku)

Для кого этот курс

• Для тех, кто хочет стать Python-разработчиком
• Основная задача курса - подготовить вас к профессии Python-разработчик. После обучения вы сможете найти работу и уже в рамках компании быстро развивать свои навыки
• Подойдет тем, кому нужно использовать Python в работе
• Знания Python являются выгодным преимуществом для маркетологов, аналитиков и многих других специалистов

Вы научитесь

• Программирование на Python
• ООП (Object-oriented programming)
• Алгоритмы и структуры данных
• Паттерны проектирования
• Процессы и потоки. Multiprocessing, threading
• Pickle. JSON. JSON-RPC
• Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP
• Понимание архитектуры REST, SOAP
• Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM
• Фреймворк Django
• Unit-тестирование
• Git - система контроля версий

Python — самый простой язык для старта.

Сильные стороны языка — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам

Кому подойдёт курс?

1. Новичкам
2. Учитесь под присмотром профессионалов. Вы получите структурированные знания, готовое портфолио и сможете пройти стажировку в крупной компании
3. Frontend-разработчикам
4. Python — отличное решение для разработки серверной части. Расширяйте знания — они помогут повысить вашу стоимость и продвинуться по карьерной лестнице
5. Backend-разработчикам
6. Python содержит много готовых библиотек и является прекрасной альтернативой PHP для быстрой разработки. Вы получите новые возможности развития в профессии и углубите свои навыки

Поможем найти работу после обучения:

Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ

У вас будет больше шансов заинтересовать работодателей, попасть на собеседование и получить новую работу

• Научим проходить интервью
• Разберём сложные вопросы, чтобы вы чувствовали себя увереннее. Узнаете, как вести переговоры о зарплате
• Подберём вакансии специально для вас
• Направим ваше резюме партнёрам Нетологии и будем регулярно присылать подборку подходящих вакансий
• Поможем адаптироваться на новом месте
• Поддержим вас после выхода на работу. Проведём индивидуальные консультации в течение 6 месяцев

Ваши будущие проекты

1. Телефонная книга
2. Создадим приложение, которое будет сохранять телефонные номера, избранные контакты и дополнительную информацию: электронные адреса, ссылки на социальные сети
3. Приложение для финансового планирования
4. Напишем приложение для расчёта ежемесячных трат с учётом затрат на ипотеку, ежедневных расходов и средств, которые необходимо отложить
5. Кулинарная книга
6. Сделаем приложение для хранения рецептов и поиска нужного по ингредиентам
7. Сервис знакомств
8. Реализуем MVP для сервиса знакомств, отсортируем пользователей и напишем индексы совместимости для образования пар

Программа курса

• Основы языка программирования Python
• Git — система контроля версий
• Курсовой проект «Облачный архиватор»
• Практика
• Английский язык для начинающих разработчиков
• Бонусный модуль от EnglishDom
• Базы данных
• Python продвинутый
• Курсовой проект VKinder
• Практика
• Django
• Курсовой проект «Интернет-магазин»
• Практика
• Python в веб-разработке
• Программа трудоустройства

Ваше резюме после обучения:

Реализованные проекты:

• Облачный архиватор
• Сервис знакомств
• Интернет-магазин
• Backend приложения для автоматизации закупок в розничной сети
• Приложение для финансового планирования

Ключевые навыки:

• Работа с GIT и GitHub
• Работа с данными на Python
• Создание веб-сервисов на Django
• Работа с базами данных
• Работа с API сторонних сервисов
• Юнит-тестирование
• Работа с методами непрерывной интеграции — CI/CD
• Работа с ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями — Docker
• Знание SQL для работы с Python

Программа курса

Раздел I: Основы Python и работа с Flask

Блок 1: Основы Python

Блок 2: Основы SQL

Блок 3: SQL и базы данных

Блок 4: Системы контроля версий

Блок 5: Работа с Flask

Раздел II: Advanced Python: ООП и Django

Блок 6: ООП в Python

Блок 7: Бэкенд-разработка на Python и Django

Блок 8: Современные методологии разработки

Раздел III: Специализации (Web-разработка, DevOps, Data Science)

Специализация — Веб-разработчик

Блок 9: Принципы HTML

Блок 10: Объекты HTML и DOM-модель

Блок 11: Основы JavaScript

Блок 12: Структуры и библиотеки JavaScript

Блок 13: Javascript Advanced: библиотека React

Блок 14: Chat GPT для разработчика

Специализация — DevOps

Блок 14: Основы DevOps для программиста

Блок 15: Работа с Docker

Блок 16: Управление конфигурациями, Ansible

Блок 17: Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning

Блок 18: Advanced: облачные сервисы и Hadoop

Блок 19: Chat GPT для разработчика

Специализация — Data Science

Блок 19: Основы Data Science

Блок 20: Алгоритмы Data Science

Блок 21: Рекомендательные системы для Data Scientist

Блок 22: Chat GPT для разработчика

На курсе вы научитесь:

• Писать код на Python

Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

• Работать с MySQL

Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных

• Продвинутые функции Python

Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

• Пользоваться Git

Научитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.

Кому подойдёт этот курс?

1. Новички в коде
2. Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.
3. Начинающие разработчики
4. Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь?

• Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
• Тестировать код
• Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения
• Работать с базами данных
• Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
• Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
• Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
• Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Как проходит обучение?

• Изучаете тему
• В курсе — практические видеоуроки.
• Выполняете задания
• В том темпе, в котором вам удобно.
• Работаете с преподавателем
• Закрепляете знания и исправляете ошибки.
• Защищаете дипломную работу
• И дополняете ею своё портфолио.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

81 тематический модуль и 396 онлайн-урока

• Python Basic
• Python-фреймворк Django
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

Профессиональные навыки после курса:

• Python Core
• Чистый код
• Работа с внешними API мессенджеров
• Система контроля версий Git
• Async/await
• Парсинг сайтов, работа с изображениями и базами данных
• Работа с фреймворком Django
• Веб-вёрстка

На курсе вы научитесь:

• Основам Python

Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

• Работа с большими данными

Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные

• Продвинутые функции Python

Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

• Парсинг данных из интернета

Парсить веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами

Программа курса

• Урок 1: "Введение в Python"
• Синтаксис
• Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
• Создание и применение функций
• Урок 2: "Типы данных, функции, классы, ошибки"
• Списки, множества, кортежи, словари
• Тернарный оператора и оператора is
• Трюки для повышения лаконичности кода
• Урок 3: "Строки, условия, циклы"
• Строки, числа, логический типы
• Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• Основные ошибки при работе с пользователями
• Урок 4: "Списки и словари в Python"
• Понятие списков и словарей в Python
• Работа со списками
• Разбор типовых ошибок и практика
• Урок 5: "Пакеты, файлы, Pandas - начало"
• Библиотека Pandas
• Подключение и настройка библиотеки
• Решение типовых задач
• Урок 6: "Pandas: продолжение"
• Применение Pandas в аналитических задачах
• Расширенные опции Pandas
• Практика и разбор кейсов
• Урок 7: "Визуализация данных"
• Работаем с графиками:
• Matplotlib – базовые графики
• Seaborn – красивые графики
• Plotly – интерактивные графики
• Урок 8: "Работа с базами данных"
• db-api интерфейс к базам данных
• sqlalchemy
• Cтатистика
• Урок 9: "Многопоточность"
• Многопоточность, что это такое и как работает?
• Multiprocessing
• Subprocess и Asyncio
• Урок 10: "Веб-сервер flask и контроль версий GIt"
• Git
• Flask
• Урок 11: "Итоговый проект"
• Поработаем с данными продаж одного магазина. Мы исследуем продажи с множества сторон

Для кого этот курс?

1. Для новичков
2. Освоить IT-профессию способен каждый — от водителя до юриста
3. Для тех, кто хочет запускать сайты
4. Создавать веб-проекты для себя или клиентов — отличный план
5. Для айтишников
6. Системный администратор или инженер может стать программистом
7. Для всех, кто думает о будущем
8. Новая IT-специальность даст опору в быстро меняющемся мире

Вы научитесь программировать с нуля

• Мышление
• Вы научитесь мыслить алгоритмически и программировать через отработку алгоритмов, чтобы решать нетривиальные задачи в разработке
• Практика
• Вы освоите навыки через практику: тренажеры, домашние задания, интерактивные вебинары, сквозные проекты, командный проект
• Ментор
• Вы не останетесь один на один с новым: консультации с ментором, персональная обратная связь по проектам, работа с тимлидом в командном проекте

После курса я уверенно могу:

• Решать программистские задачи с помощью алгоритмов
• Программировать на Python и JavaScript
• Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами данных
• Проектировать интерактивные интерфейсы приложений
• Создавать сайты на Django
• Разворачивать на домене созданный сайт и поддерживать его
• Работать с командной строкой в Linux
• Тестировать приложения
• Работать с репозиториями Git

Программа курса:

• №1: Основы синтаксиса и структур в Python
• №2: Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
• №3: Подключения по сети
• №4: Работа с текстом в различных форматах
• №5: Взаимодействие с операционной системой
• №6: K8S оператор на Python (live-coding stream)
• №7: Пишем свой модуль для Ansible
• №8: Создание и кейсы использования своего API
• №9: Тестирование API своего приложения
• №10: Взаимодействие с CVS и DevOps системами
• №11: Chatops с Errbot на Python
• Итоговый проект

Ты научишься:

• Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub
• Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
• Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
• Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования

Программа:

• Бесплатный мини-курс «Войти в IT»
• Знакомство
• Подготовка к курсу
• Основы
• Язык программирования Python
• Тестирование
• Взаимодействие с ОС
• Десктоп
• Десктоп PyGame
• Базы данных
• Пишем бота
• WEB-основы
• Django
• Flask и FastApi
• Бонусный курс «Git»

Технологии, с которыми ты будешь работать:

• GitHub
• Python
• PyCharm
• Django
• PyQt
• SQL
• CoverageFlask

Кому подойдёт обучение:

• Новичкам, которые хотят освоить профессию с нуляТем, кто уже пробовал учиться самостоятельно, но чувствует 
• потребность в наставнике
• Тем, кто пробовал учиться на сторонних курсах, но до сих пор 
• испытывает сложности
•  в самостоятельном написании кода

Чему учим: 

Python

• Простой и эффективный язык, применимый в совершенно разных сферах: от веб-разработки до Data Science

 HTML и CSS

• Языки создания веб-страниц. Описывают их структуру (расположение блоков) и внешний вид. Отвечают за форматирование текста

 Фреймворк (Django)

• Задает архитектуру проекта. Решает типовые задачи за программиста. Значительно сокращает количество кода и автоматизирует рутину

 Алгоритмы и структуры данных

• Любая программа — это последовательность шагов, выполняемых над данными. Способ организации данных сильно влияет на удобство работы

 Базы данных (SQL)

• База данных – сердце любого проекта, они хранят внутри себя все содержимое (данные)

 Качество

• Автоматизированные тесты — неотъемлемая часть профессиональной разработки

 Архитектура

• Создание простого для анализа и изменения кода требует хорошего понимания принципов его организации

 Инфраструктура

• Программирование — это не только код, но и сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git

Расписание:

Совмещайте учебу с работой. Учитесь, когда вам удобно — у нас нет строгого расписания. Рекомендуем заниматься от 15 часов в неделю, чтобы сохранять темп обучения в группе

Уроки

• Теория, тесты, практические упражнения с автоматической проверкой в браузере Самостоятельно, в удобное времяЕсли непонятно, можно задать вопрос в чате группы наставнику или одногруппникам

Мероприятия

• Вебинары и другие активности. Один раз в неделю, онлайн, проводит наставникЕсли не получается присутствовать, можно смотреть в записи

Проекты

• Реальные приложения, сервисы и сайты — вы пишете их с нуля до релиза. Самостоятельно, в своем темпе, примерно месяц на каждый проектНаставник контролирует и дает обратную связь

Кому подойдет курс?

1. Новичкам в программировании
2. Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
3. Python-разработчикам
4. ‍У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
5. IT-специалистам
6. ‍Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте Python-разработчиком с нуля

• Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется.
• Интерактивные вебинары и записи занятий
• Вебинары проходят в Zoom: вы задаёте вопросы преподавателю, получаете ответы и общаетесь с однокурсниками. Каждый вебинар легко пересматривать в записи, даже если его пришлось пропустить.
• Проектная работа
• За время обучения вы создадите 6 проектов, которые сможете в будущем показать работодателю.
• Компетенции, востребованные на рынке
• Проводим более 100 исследований ежегодно и добавляем в программу требования топовых работодателей. После обучения вы будете полностью готовы к собеседованиям и тестовым заданиям.
• Командная разработка
• Вы погрузитесь в процесс создания продукта в команде. За 8 недельных спринтов под руководством Scrum-мастера и преподавателя научитесь работать по гибким методологиям и создадите финальный проект.
• Быстрый старт в профессии
• Python легко изучать новичкам, а спрос на специалистов в несколько раз превышает предложение. В прошлом году HeadHunter признал Python-разработчиков самыми востребованными в IT-сфере.
• Поддержка во время обучения

Преподаватели

В программе минимум 70% вебинаров. Вы сможете задать вопросы, получить обратную связь и персональную помощь по своим проектам от экспертов.

1. HR-менеджер
2. Один на один со специалистом вы продумаете ваш карьерный трек и подготовитесь к трудоустройству.
3. Наставник
4. В каждой группе есть наставник, который отвечает на вопросы студентов и помогает с домашними заданиями. Так вы быстрее усвоите материал.
5. Аккаунт-менеджер
6. Поможет вам разобраться с личным кабинетом и записаться на обучение, а в процессе будет собирать обратную связь и передавать нам.
7. Специалисты техподдержки
8. Если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий, мы обязательно подскажем, как их решить.

Мои навыки после программы:

• Программирование на Python
• Вёрстка сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
• Frontend-разработка на JavaScript
• Создание сайтов на Django Framework
• Знание алгоритмов и структур данных
• ‍Знание методологий Agile и Scrum
• Создание приложения с REST API

Чему вы научитесь:

Основы Python

• Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

Работа с большими данными

• Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные

Работа с продвинутыми кейсами

• Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

Работа с данными из интернета

• Парсим веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте,

работаем с открытыми API сервисами

Как проходит обучение:

Изучаете тему

• В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

• В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

• Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

• И дополняете им свое портфолио

Программа курса:

Урок 1: "Введение в Python"

• Синтаксис
• Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
• Создание и применение функций

Урок 2: "Типы данных, функции, классы, ошибки"

• Списки, множества, кортежи, словари
• Тернарный оператора и оператора is
• Трюки для повышения лаконичности кода

Урок 3: "Строки, условия, циклы"

• Строки, числа, логический типы
• Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• Основные ошибки при работе с пользователями

Урок 4: "Списки и словари в Python"

• Понятие списков и словарей в Python
• Работа со списками
• Разбор типовых ошибок и практика

Урок 5: "Пакеты, файлы, Pandas - начало"

• Библиотека Pandas
• Подключение и настройка библиотеки
• Решение типовых задач

Урок 6: "Pandas: продолжение"

• Применение Pandas в аналитических задачах
• Расширенные опции Pandas
• Практика и разбор кейсов

Урок 7: "Визуализация данных"

• Работаем с графиками:
• Matplotlib – базовые графики
• Seaborn – красивые графики
• Plotly – интерактивные графики

Урок 8: "Работа с базами данных"

• db-api интерфейс к базам данных
• sqlalchemy
• Cтатистика

Урок 9: "Многопоточность"

• Многопоточность, что это такое и как работает?
• Multiprocessing
• Subprocess и Asyncio

Урок 10: "Веб-сервер flask и контроль версий GIt"

• Git
• Flask

Урок 11: "Итоговый проект"

Навыки после обучения:

Power BI

• Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных

Tableau

• Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных

Конкурентный анализ

• Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Machine Learning

• Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов

BigData

• Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData

Мат.статистика

• Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными

Аналитика воронки продаж

• Навык построение сковзной аналитики воронки продаж

A/B-тестирование

• Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL

• Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов

Python

• Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

• Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio

Презентация данных

• Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Чему вы научитесь:

Работать с сырыми данными

• Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.

Анализировать данные

• Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.

Работать с Big Data и визуализировать данные

• Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты

Выдвигать и тестировать гипотезы

• Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Как проходит обучение:

Изучаете тему

• В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

• В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

• Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

• И дополняете им свое портфолио

Программа курса:

Блок 1: "Python и обработка данных"

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы, ошибки
• Строки, условия, циклы
• Списки и словари в Python
• Пакеты, файлы, Pandas - начало
• Pandas: продолжение
• Визуализация данных
• Базы данных и статистика
• Многопоточность
• Веб-сервер flask и контроль версий GIt
• Итоговый проект

Блок 2: "Работа с Power BI"

• Введение в Power BI2
• Power Query. Получение и преобразование данных
• Модель данных в Power BI4
• DAX5
• Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
• Power BI Service и создание дашборда
• Power BI и Python
• Итоговый проект

Блок 3: "SQL для анализа данных"

• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных
• Преобразование и сортировка данных
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Вложенные запросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Advanced
• Обзор основных программ

Блок 4: "Tableau"

• Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
• Модели данных и Табличные вычисления
• Параметры и уровни детализации в Tableau
• Псевдонимы, сортировка, Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"

• Знакомство с машинным обучением
• Линейная регрессия
• Бинарная классификация
• Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
• Решающие деревья
• Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
• Feature Engineering, Feature Selection
• Градиентный бустинг
• Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
• A/B тестирование
• Обучение без учителя
• Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 6: "Нейронные сети и NLP"

• Введение в нейронные сети
• Обучение нейросетей
• Глубокое обучение на практике
• Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
• Свёрточные нейронные сети
• Введение в NLP, понятие ембеддинга
• Рекурентные нейронные сети
• Нейросети с вниманием, трансформеры
• Metric learning, обучение без учителя
• Обучение с подкреплением в нейросетях

Блок 7: "Рекомендательные системы"

• Введение
• Метрики и бейзлайны
• Матричное разложение
• Рекомендации через поиск ближайших соседей
• Гибридные рекомендательные системы

Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Навыки после курса:

Power BI

• Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных

Tableau

• Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных

Конкурентный анализ

• Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Machine Learning

• Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов

BigData

• Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData

Мат.статистика

• Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными

Аналитика воронки продаж

• Навык построение сквозной аналитики воронки продаж

A/B-тестирование

• Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL

• Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов

Python

• Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

• Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio

Презентация данных

• Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Кому подойдёт этот курс?

1. Тем, кто хочет начать программировать
2. Вы с нуля изучите Python: синтаксис, функции, стандартные библиотеки. Сможете начать карьеру Python-разработчика.
3. Начинающим Python-разработчикам
4. Вы систематизируете и углубите знания по Python, освоите продвинутые темы и прокачаетесь как разработчик.
5. Специалистам в сфере IT
6. Вы освоите Python и сможете автоматизировать рутинные задачи, расширите круг компетенций и повысите свою ценность как специалиста.
7. Разработчикам на других языках
8. Вы разберётесь в особенностях Python, сможете сменить специальность и разрабатывать на одном из самых востребованных и простых языков.

Чему вы научитесь?

• Писать чистый код
• Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.
• Понимать алгоритмы и структуры данных
• Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов.
• Создавать программы на Python
• Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.
• Работать с сетью
• Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами.
• Тестировать код
• Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

31 тематический модуль и 133 онлайн-урока

• Введение
• Основы работы с Python
• Операторы, выражения
• Условный оператор if, ветвления
• Условный оператор if: продолжение
• Цикл while
• Цикл for: циклы со счётчиком
• Цикл for: особенности работы с range
• Цикл for: работа со строками
• Вложенные циклы
• Числа. Типы int и float
• Функции: начало
• Особенности float
• Установка и настройка IDE
• Базовые коллекции. Списки
• List: Методы работы со списками
• Представления списков
• Базовые коллекции. Строки
• Базовые коллекции. Словари
• Базовые коллекции. Кортежи
• Функции: продолжение
• Работа с файлами
• Исключения: работа с ошибками
• Введение в ООП
• Основные принципы ООП
• Итераторы и генераторы
• Декораторы: базовый уровень
• Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
• Декораторы: продвинутый уровень
• Функции: Конец
• Бонусный модуль. Основы работы с сетью

Почему нужно идти на курс?

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.

Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.
~1060 вакансий для аналитиков со знанием Python появляется ежемесячно (по данным hh.ru)

1. 30 занятий
   с живым общением с практикующими экспертами из крупных компаний
2. 10 библиотек
   в Python вы освоите в процессе обучения и научитесь их применять
3. Практика
   отработка навыков на реальных кейсах и рабочих инструментах аналитика
4. Диплом
   удостоверение о повышении квалификации установленного образца
5. Новая программа
   обновлена летом 2020 года на основании лучших практик и кейсов

Что вам даст курс?

• Больше автономности
  Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
• Автоматизация рутинных задач
  С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
• Широкий доступ к данным
  Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их
• Легкий переход в data science
  Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science
• Умение готовить данные для алгоритмов
  Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации
• Поиск новых инсайтов
  Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

Кому будет полезен курс?

1. Разработчикам
2. Продакт-менеджерам
3. Аналитикам

Программа курса:

• Основы Python для работы с данными
• Знакомство с основными библиотеками для анализа данных
• Статистика в Python
• Feature engineering и предобработка данных
• Лабораторные работы
• Диплом

Достигнутые результаты после курса:

• Работа с реальными дата-сетами
• Работа с логами и рекомендательными системами
• Получение минимального портфолио для старта в профессии

Ключевые навыки:

• Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
• Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
• Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
• Статистический анализ данных
• Применение математических моделей
• Выбор и создание фич
• Применение основных алгоритмов для обработки данных
• Парсинг данных с сайтов и внешних источников
• Автоматизация процессов получения данных для отчетов

На рынке не хватает Python-разработчиков.

За последние два года спрос на таких специалистов вырос на 20%. Чтобы освоить востребованную профессию, вам будет достаточно школьных знаний. Вы изучите основы HTML/CSS и научитесь разрабатывать серверную часть сайта на Python и Django.

Программа:

Вы начнете с основ и получите знания, необходимые для старта карьеры. Вас ждут актуальная программа, 2–3 вебинара в неделю и 2 месяца стажировки.
115 часов обучающего контента и 228 часов практики

• Видеокурс
• Git. Базовый курс
• Основы языка Python
  От основ программирования до построения программ с использованием ООП
  Пройдём путь от основ программирования (переменные, циклы, ветвления) до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода.
• Основы реляционных баз данных. MySQL
  На курсе пошагово разбирается проектирование баз данных и работа с ними. Вы получите исчерпывающую информацию о долговременных хранилищах, поработаете с MySQL – системой управления БД, зарекомендовавшей себя на популярных крупных проектах. Познакомитесь с альтернативными БД: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
• Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
  Эффективные решения вычислительных задач
  Студенты углубят базу программирования на языке Python и «прокачают» алгоритмическое мышление на практике вычислений, сортировки и анализа данных.
• HTML/CSS. Интерактивный курс
  Вы научитесь разрабатывать статические сайты и создадите интернет-магазин. Во время работы над сайтом вы изучите свойства и возможности применения HTML/CSS
• Базовый курс JavaScript
  Интерактивные веб-приложения на ECMASCRIPT 2016
  Базовый курс JavaScript откроет студентам основные способы придать веб-страницам интерактивность, а также закрепит опыт HTML-верстки в ходе разработки мини-игр.
• Помимо знаний и навыков вы получите:
  Удостоверение о повышении квалификации
  Мы работаем на основании государственной лицензии № 040485 и выдаём успешным выпускникам удостоверение, которое подтвердит ваши знания.
• Методические материалы
  У вас останутся наработки преподавателей, фреймворки и методики, которые будет удобно использовать и после обучения.
• Доступ к комьюнити
  Вы познакомитесь с другими студентами и обменяетесь инсайтами. Наши выпускники поддерживают связь и после окончания обучения.
• Основы Django Framework
  Создание веб-сайта
  Вы научитесь использовать возможности Django, который ускоряет написание кода и позволяет быстро и качественно воплотить идею в рабочий IT-проект. По итогам курса вы создадите безопасный веб-сайт, внедрите шаблон проектирования MVC, реализуете авторизацию и регистрацию пользователей, админку и асинхронное обновление контента.
• Разработка сайтов на Python
  Продолжая изучать Django, студенты разовьют личный проект, продолжат знакомство с механизмом Django ORM, научатся использовать наборы форм (fromsets) и рассмотрят процессы тестирования готового проекта и его развертки на production web-сервере.
• Клиент-серверные приложения на Python
• GeekUniversity
  Курс поможет освоить расширенные возможности языка Python. В ходе разработки собственного мессенджера студенты отработают написание многопоточной программы.
• Стажировка в GeekBrains
  В формате вебинаров. Студентам предстоит поработать в режиме удаленной занятости над Open Source-проектом либо стартапом.

Помимо знаний и навыков вы получите:

1. Удостоверение о повышении квалификации
   Мы работаем на основании государственной лицензии № 040485 и выдаём успешным выпускникам удостоверение, которое подтвердит ваши знания.
2. Методические материалы
   У вас останутся наработки преподавателей, фреймворки и методики, которые будет удобно использовать и после обучения.
3. Доступ к комьюнити
   Вы познакомитесь с другими студентами и обменяетесь инсайтами. Наши выпускники поддерживают связь и после окончания обучения.

Ключевые навыки:

• Валидная кроссбраузерная и блочная вёрстка сайтов
• Использование препроцессоров LESS
• Разработка с использованием Twitter Bootstrap
• Разработка программ на языке программирования Python как в процедурном, так и в объектно-ориентированном стиле
• Разработка системных скриптов с применением стандартных и сторонних библиотек (виртуальное окружение virtualenv)
• Опыт работы с JSON, HTTP
• Разработка собственного движка сайта
• Работа с файлами, базой данных MySQL и SQLite
• Знание основ синтаксиса языка SQL и проектирования базы данных
• Применение IDE и полезных приемов авто-проверки кода
• Делегация событиями и управление структурой DOM
• Знания внутреннего устройства интерпретатора JavaScript
• Внедрение шаблона проектирования MVC
• Проектирование логики веб-сайтов, успешная реализация эффективной авторизации и регистрации пользователей
• Создание быстрых и безопасных веб-сайтов