Курсы по Data Science

9
По рейтингуПо цене
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
ЦЕНА
РАССРОЧКА
РЕЙТИНГ
Data Scientist: с нуля до middle
Нетология
Длительность
17 месяцев
Цена
156 000 ₽
Рассрочка
4 333 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Профессия Data Scientist: анализ данных
Skillbox
Длительность
12 месяцев
Цена
95 040 ₽
Рассрочка
3 960 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Факультет аналитики Big Data
GeekBrains
Длительность
18 месяцев
Цена
200 000 ₽
Рассрочка
5 556 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Профессия Data Scientist: машинное обучение
Skillbox
Длительность
19 месяцев
Цена
95 040 ₽
Рассрочка
3 960 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Профессия Data Scientist
Skillbox
Длительность
18 месяцев
Цена
139 350 ₽
Рассрочка
5 574 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Факультет Data Engineering
GeekBrains
Длительность
12 месяцев
Цена
157 500 ₽
Рассрочка
4 375 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Data Scientist
Нетология
Длительность
12 месяцев
Цена
126 000 ₽
Рассрочка
3 500 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Профессия Data Scientist
SkillFactory
Длительность
24 месяца
Цена
165 600 ₽
Рассрочка
6 900 ₽
Рейтинг
Рейтинг
Основы математики для Data Science
Skillbox
Длительность
4 месяца
Цена
28 700 ₽
Рассрочка
2 392 ₽
Рейтинг
Рейтинг

Подробное описание

Data Scientist: с нуля до middle

Data Scientist: с нуля до middle

156 000 ₽  
-104 000 ₽
4 333 ₽
цена
в рассрочку
2 отзыва

Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения

Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
17 месяцев
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
16 кейсов в портфолио
Преимущества

Преподаватели – ведущие аналитики и специалисты в области Data Science в компаниях: Яндекс, Google, Сбербанк, KPMG и др.

Недостатки

Пожалуй, единственный недостаток - это цена, для кого-то может показаться большой, но качество курса полностью покрывает этот недостаток.



Карина:  Отлично для начинающих
17 мая 2021
Решила углубиться в отрасль data scientist, поэтому выбрала курс от Нетологии с нуля до middle. Я начинающий аналитик, присматривалась к платным курсам в сетях давно. Хотелось непросто научиться ставить гипотезы, но и делать выводы на основе полученных данных, писать эффективный код на языке программирования Python или R. А главное — превращать необработанные данные в полезную информацию для компании, углубиться в математику на основе статистики, а также прогнозировать результат. Отличный курс по прокачке навыков, после завершения увеличила багаж знаний и скорость своей работы, а самое важное — добилась у руководителя повышения. Основная часть курса состоит из теории и практики, задания на дом нелегкие, и правильно, ведь нацелены на закрепление пройденного материала. От преподавателя можно узнать обратную связь и обсудить ошибочные решения. Теперь используя эффективные алгоритмы обработки, извлекаю максимум из больших массивов данных, чтобы быстро проверить гипотезу и построить прогноз. А также использую современные инструменты, ведь после окончания курса я поднялась на новый уровень в сфере Data Science.

Дмитрий:  Для тех, кто хочет научиться с нуля - самое то
21 апреля 2021
Решил увеличить свои шансы на хорошее трудоустройство и на последнем курсе института параллельно решил пройти курсы в области IT. Проект позволяет в очень удобной форме получить качественное образование. Я прошел курс "Data Scientist: с нуля до middle" и остался очень доволен. Каждое занятие — это полное погружение в тему вместе с экспертом в области. Курс разбит удобно на модули, что позволяет быстро усвоить массу полезной информации. Хочется отметить подход преподавателей в подготовке к занятию и качество проверки домашних заданий. Если я что-то выполнял не так, как нужно, преподаватели указывали на ошибку и подробно разбирали ее, чтобы исключить повторное появление. Всегда только актуальная информация, систематизированные знания и опытные эксперты. Ещё спасибо за оперативные ответы на все вопросы и помощь в написании дипломной работы.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist: анализ данных

Профессия Data Scientist: анализ данных

95 040 ₽  
-63 360 ₽
3 960 ₽
цена
в рассрочку
2 отзыва

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Обучение на реальных данных
Помощь в трудоустройстве
Преимущества

Курс прекрасно подходит для тех, кто хочет войти в новую для себя профессию. За 12 месяцев вы получите не только базовые знания в аналитике данных, но и изучите материал для продвинутых аналитиков.


eee

Powered by Froala Editor


Павел П.:  Много практики – это плюс
12 мая 2021
Я был менеджером, а стал аналитиком данных в банковской отрасли. Никогда не думал, что поменять отрасль можно пройдя курсы в онлайн-школе. Выбирал место обучения и направление по отзывам, стоимости и формату. Перебрал много сайтов в интернете, и в итоге остановился на Скилбокс. Скажу честно трудно переучиваться, но когда проходишь определенный уровень, уже ничего не останавливает. Теперь про курс: преподаватели-практики, в основе уроков полезные и актуальные материалы. Все наработки, в том числе практическая часть будут доступны всегда, временные рамки отсутствуют. Много нового узнал о технологиях, инструментах обработки данных и современных разработках. Курсы состояли из теории в виде лекций — текстовый материал или в формате видео. И практика — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и проходить тесты можно в любое время, хоть ночью. Главное — успеть все сделать в пределах модуля. Если возникали трудности, то можно подойти к преподавателю, он любые моменты повторно объяснит и донесет информацию.

Ульяна:  Полностью довольна!
21 апреля 2021
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Факультет аналитики Big Data

Факультет аналитики Big Data

200 000 ₽  
-98 000 ₽
5 556 ₽
цена
в рассрочку
2 отзыва

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения. Хочу учиться

Школа
GeekBrains
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
18 месяцев
Гарантия трудоустройства
10 кейсов в портфолио
Английский в подарок
Преимущества

Полноценный, насыщенный курс по Big Data. Обучение проводят топовые эксперты из компаний: Mail, Мегафон, Delivery Club и др. Много студентов, достигших успеха в Data Science после обучения.

Недостатки

Было бы лучше, если бы обучение проводилось в более ускоренном темпе, чаще чем 1-2 раза в неделю



Макс С.:  Преимуществ очень много!
03 мая 2021
Никогда не работал в IT-сфере, но получил востребованную специальность с хорошей зарплатой благодаря курсу от Гик Брейнс. Обучался на платформе Гик Брейнс профессии big data. Преимущества курса: - удобный формат занятий в онлайне; - экономия денег и времени на дорогу; - детальная информация по каждому блоку; - практические задания, создание и разбор кейсов; - адекватная стоимость курса. Преподаватели строгие, требовательные, особенно, что касается домашних заданий. Но если не справился или выполнил с ошибками, всегда помогут. Узнал много о применении современных инструментах, а также разнице между Data Mining и big data. Если на занятиях слушать и запоминать, то после обучения будешь иметь отличные знания и опыт. В целом я доволен, полезный и емкий курс, идеально подойдет даже новичкам, причем программа одна из самых приемлемых. После прохождения курса устроился на стажировку помощником big data, надеюсь на повышение.

Диана Ф.:  Огромное спасибо Гикбрейинс!
21 апреля 2021
Никогда не сталкивалась с IT-сферой и не имела понятия, чем хочу заниматься. Просто очень хотелось поменять профессию и я понимала, что это направление меня очень привлекает. Поэтому записалась на курсы в Geekbrains. Выбрала именно Geekbrains, потому что много положительных отзывов, приятные цены и рассрочка. Процесс обучения продуман до мелочей, занятия проходят несколько раз в неделю, в удобное время. После каждого урока мы получали домашнее задание, которое надо сдать в срок. Преподаватели оставили исключительно положительное впечатление. Огромная самоотдача, огромное количество дополнительной информации по теме, множество полезных материалов. Главное, что можно задавать вопросы и после окончания курса. Итог — однозначно стоит идти на курсы и не бояться! Я всем довольна. Главное, понимать, что результат зависит и от вас самих, в том числе, поэтому занимайтесь на совесть.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist: машинное обучение

Профессия Data Scientist: машинное обучение

95 040 ₽  
-63 360 ₽
3 960 ₽
цена
в рассрочку
1 отзыв

Вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения, освоите работу с нейросетями. Наполните портфолио и получите престижную профессию.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
19 месяцев
7 курсов в одной программе
Помощь в трудоустрйостве
Преимущества

Отлично подойдет тем, кто хочет обучиться навыкам машинного обучения. В курсе 82 модуля и 288 онлайн-уроков. В курсе детальная информация по нейросетям от А до Я.



Дамир:  без воды
21 апреля 2021
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

139 350 ₽  
-30 650 ₽
5 574 ₽
цена
в рассрочку
1 отзыв

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
18 месяцев
1.5 года стажа
Трудоустройство после обучения
2 специальности в одной программе
Год обучения бесплатно
Преимущества

Отлично подходит для тех, у кого нет опыта в IT, так как обучение включает в себя базовые знания. Также в курсе вас ждет 2 специальности: аналитика и машинное обучение



Дарья П.:  Ни разу не пожалела
21 апреля 2021
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Факультет Data Engineering

Факультет Data Engineering

157 500 ₽  
-40 500 ₽
4 375 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.

Школа
GeekBrains
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Помощь с резюме
Английский в подарок
Первые 6 месяцев бесплатно
Преимущества

Программа заточена на практические знания



Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Data Scientist

Data Scientist

126 000 ₽  
-84 000 ₽
3 500 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Гарантия возврата денег


Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

165 600 ₽  
-110 400 ₽
6 900 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills

Школа
SkillFactory
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
24 месяца
Помощь в трудоустрйостве
Помощь тьютора
Преимущества

Персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и помогает в течение всего курса. Групповые проекты и работа в команде. Курс успешно прошли уже более 6000 студентов



Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science

28 700 ₽  
-12 300 ₽
2 392 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
4 месяца
Обучение на практике
Онлайн в удобное время
Преимущества

Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.



Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку

Вакансии - Data Science

hh.ru
Всего вакансий
1554
Начальный
145 000 ₽
Средний
375 000 ₽
Профессионал
605 000 ₽

Описание

Профессия будущего: как стать Data Scientist

Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.

Чем занимается Data Scientist?

Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.

Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?

Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:
  • маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
  • логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
  • HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
  • продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
  • юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
  • на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
  • В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.

Что нужно знать?

Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.

Плюсы профессии

  • Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.

    Где и как зарабатывать на данных

    Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
    • обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
    • маркетинг — персональные email-рассылки, ретаргетинг, рекомендательные системы;
    • прогноз метрик — эффективность рекламных кампаний;
    • скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
    • базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.

    Вопросы-ответы об обучении Data Science

    Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?

    Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.

    С чего начать обучение?

    1. Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
    2. Далее выбираем инструменты и языки программирования.
    3. Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
    4. Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
    5. Вступите в сообщество Data Science.
    6. Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
    7. Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
    8. Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
    9. Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.

    Сложно ли найти работу?

    Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.

    Data Scientist востребован в:

    • технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
    • IT-сфере (оптимизация поисковой выдачи, фильтрация спама, систематизация новостей, автоматические переводы текста);
    • медицине (автоматическая диагностика болезней);
    • финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
    • телекомпаниях;
    • крупных торговых сетях;
    • избирательных кампаниях.
    • Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?

      Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
      1. Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
      2. Выстроена траектория обучения;
      3. На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
      4. После завершения студентам выдают сертификат.

Навыки

Data Science
Big Data
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Анализ данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение