Курсы по Big Data

9
По рейтингуПо цене
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
ЦЕНА
РАССРОЧКА
РЕЙТИНГ
Data Scientist: с нуля до middle
НетологияСамый популярный
Длительность
17 месяцев
Цена
156 000 ₽
Рассрочка
4 333 ₽
Рейтинг
5
Рейтинг
Профессия Data Scientist: анализ данных
Skillbox
Длительность
12 месяцев
Цена
95 040 ₽
Рассрочка
3 960 ₽
Рейтинг
4.95
Рейтинг
Факультет аналитики Big Data
GeekBrains
Длительность
18 месяцев
Цена
200 000 ₽
Рассрочка
5 556 ₽
Рейтинг
4.95
Рейтинг
Профессия Data Scientist: машинное обучение
Skillbox
Длительность
19 месяцев
Цена
95 040 ₽
Рассрочка
3 960 ₽
Рейтинг
4.9
Рейтинг
Профессия Data Scientist
Skillbox
Длительность
18 месяцев
Цена
139 350 ₽
Рассрочка
5 574 ₽
Рейтинг
4.85
Рейтинг
Факультет Data Engineering
GeekBrains
Длительность
12 месяцев
Цена
157 500 ₽
Рассрочка
4 375 ₽
Рейтинг
4.8
Рейтинг
Data Scientist
Нетология
Длительность
12 месяцев
Цена
126 000 ₽
Рассрочка
3 500 ₽
Рейтинг
4.7
Рейтинг
Профессия Data Scientist
SkillFactory
Длительность
24 месяца
Цена
165 600 ₽
Рассрочка
6 900 ₽
Рейтинг
4.6
Рейтинг
Основы математики для Data Science
SkillboxСамый выгодный
Длительность
4 месяца
Цена
28 700 ₽
Рассрочка
2 392 ₽
Рейтинг
4.5
Рейтинг

Подробное описание

Data Scientist: с нуля до middle

Data Scientist: с нуля до middle

156 000 ₽  
-104 000 ₽
4 333 ₽
цена
в рассрочку
2 отзыва

Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения

Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
17 месяцев
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
16 кейсов в портфолио
Преимущества

Преподаватели – ведущие аналитики и специалисты в области Data Science в компаниях: Яндекс, Google, Сбербанк, KPMG и др.

Недостатки

Пожалуй, единственный недостаток - это цена, для кого-то может показаться большой, но качество курса полностью покрывает этот недостаток.


Обучение на курсе поможет вам:

  1. Перейти в профессию с высоким окладом, которая не устареет через 10 лет
    Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
  2. Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка
    Станете востребованным специалистом уже в процессе обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  3. Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения сферы Data Science
    Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний

А ещё вы получите:

  • Больше 16 кейсов в портфолио
  • Выполните 90 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества
  • Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
  • Участие в конкурсах Kaggle
  • Помощь в трудоустройстве

Кому будет полезен этот курс?

  • Новичкам в Data Science
    С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Разработчикам
    Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Аналитикам
    Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.

Чему вы научитесь?

  • Работать с SQL
    Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки
    Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
  • Проверять данные и определять проблемы
  • Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения
  • Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику в алгоритмах
  • Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком
  • Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Программа курса

  • 1 ступень. Погружение
  • Аналитическое мышление
    Курсовой проект
    Основы визуализации данных
    Курсовой проект
  • 2 ступень. SQL, Python и Big Data
  • SQL и получение данных
    Курсовой проект
    Аналитика больших данных
    Курсовой проект
    Python для анализа данных
    Курсовой проект
    Математика для анализа данных
    Курсовой проект
  • 3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети
  • Машинное обучение
    Рекомендательные системы
    Временные ряды
    Нейронные сети
    Компьютерное зрение
    Обработка естественного языка
    Deep Learning
    Курсовой проект
  • 4 ступень. Soft Skills и управление проектами
  • Менеджмент data-проектов
    Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
    Переговоры
    Публичные выступления
  • Финальный хакатон и Kaggle Competitions

 


Карина:  Отлично для начинающих
17 мая 2021
Решила углубиться в отрасль data scientist, поэтому выбрала курс от Нетологии с нуля до middle. Я начинающий аналитик, присматривалась к платным курсам в сетях давно. Хотелось непросто научиться ставить гипотезы, но и делать выводы на основе полученных данных, писать эффективный код на языке программирования Python или R. А главное — превращать необработанные данные в полезную информацию для компании, углубиться в математику на основе статистики, а также прогнозировать результат. Отличный курс по прокачке навыков, после завершения увеличила багаж знаний и скорость своей работы, а самое важное — добилась у руководителя повышения. Основная часть курса состоит из теории и практики, задания на дом нелегкие, и правильно, ведь нацелены на закрепление пройденного материала. От преподавателя можно узнать обратную связь и обсудить ошибочные решения. Теперь используя эффективные алгоритмы обработки, извлекаю максимум из больших массивов данных, чтобы быстро проверить гипотезу и построить прогноз. А также использую современные инструменты, ведь после окончания курса я поднялась на новый уровень в сфере Data Science.

Дмитрий:  Для тех, кто хочет научиться с нуля - самое то
21 апреля 2021
Решил увеличить свои шансы на хорошее трудоустройство и на последнем курсе института параллельно решил пройти курсы в области IT. Проект позволяет в очень удобной форме получить качественное образование. Я прошел курс "Data Scientist: с нуля до middle" и остался очень доволен. Каждое занятие — это полное погружение в тему вместе с экспертом в области. Курс разбит удобно на модули, что позволяет быстро усвоить массу полезной информации. Хочется отметить подход преподавателей в подготовке к занятию и качество проверки домашних заданий. Если я что-то выполнял не так, как нужно, преподаватели указывали на ошибку и подробно разбирали ее, чтобы исключить повторное появление. Всегда только актуальная информация, систематизированные знания и опытные эксперты. Ещё спасибо за оперативные ответы на все вопросы и помощь в написании дипломной работы.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist: анализ данных

Профессия Data Scientist: анализ данных

95 040 ₽  
-63 360 ₽
3 960 ₽
цена
в рассрочку
2 отзыва

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Обучение на реальных данных
Помощь в трудоустройстве
Преимущества

Курс прекрасно подходит для тех, кто хочет войти в новую для себя профессию. За 12 месяцев вы получите не только базовые знания в аналитике данных, но и изучите материал для продвинутых аналитиков.


Кому подойдёт этот курс?

  • Людям без подготовки в IT
    Вы овладеете технической специальностью и начнёте карьеру аналитика в IT, даже если у вас нет глубоких знаний в теории вероятности и статистике.
  • Начинающим аналитикам
    Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
  • Менеджерам и владельцам бизнеса
    Вы автоматизируете рутину, сделаете бизнес-процессы прозрачными, поменяете Excel на продвинутые инструменты анализа.

Чему вы научитесь?

  1. Программировать на Python
    Освоите самый популярный язык для работы с данными.
  2. Визуализировать данные
    Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
  3. Создавать аналитические панели
    Разработаете визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash
  4. Работать с библиотеками и базами данных
    Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
  5. Программировать на R
    Разберётесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
  6. Проводить А/B-тестирование
    Научитесь проводить эксперименты в маркетинге и оценивать эффект предполагаемых изменений дизайна продукта.

Программа

Вас ждут 6 курсов с разным уровнем сложности, прохождение которых можно приравнять к году работы.

63 тематических модуля, 2 бонусных курса

  • Python для Data Science
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Аналитика. Средний уровень
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов
  • Профессиональные навыки после курса:
  • Владение Python для анализа данных
  • Знание языка программирования R и основных библиотек
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib
  • Организация и проведение А/B-тестирования
  • Выявление аномалий данных
  • Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL

Павел П.:  Много практики – это плюс
12 мая 2021
Я был менеджером, а стал аналитиком данных в банковской отрасли. Никогда не думал, что поменять отрасль можно пройдя курсы в онлайн-школе. Выбирал место обучения и направление по отзывам, стоимости и формату. Перебрал много сайтов в интернете, и в итоге остановился на Скилбокс. Скажу честно трудно переучиваться, но когда проходишь определенный уровень, уже ничего не останавливает. Теперь про курс: преподаватели-практики, в основе уроков полезные и актуальные материалы. Все наработки, в том числе практическая часть будут доступны всегда, временные рамки отсутствуют. Много нового узнал о технологиях, инструментах обработки данных и современных разработках. Курсы состояли из теории в виде лекций — текстовый материал или в формате видео. И практика — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и проходить тесты можно в любое время, хоть ночью. Главное — успеть все сделать в пределах модуля. Если возникали трудности, то можно подойти к преподавателю, он любые моменты повторно объяснит и донесет информацию.

Ульяна:  Полностью довольна!
21 апреля 2021
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Факультет аналитики Big Data

Факультет аналитики Big Data

200 000 ₽  
-98 000 ₽
5 556 ₽
цена
в рассрочку
2 отзыва

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения. Хочу учиться

Школа
GeekBrains
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
18 месяцев
Гарантия трудоустройства
10 кейсов в портфолио
Английский в подарок
Преимущества

Полноценный, насыщенный курс по Big Data. Обучение проводят топовые эксперты из компаний: Mail, Мегафон, Delivery Club и др. Много студентов, достигших успеха в Data Science после обучения.

Недостатки

Было бы лучше, если бы обучение проводилось в более ускоренном темпе, чаще чем 1-2 раза в неделю



Макс С.:  Преимуществ очень много!
03 мая 2021
Никогда не работал в IT-сфере, но получил востребованную специальность с хорошей зарплатой благодаря курсу от Гик Брейнс. Обучался на платформе Гик Брейнс профессии big data. Преимущества курса: - удобный формат занятий в онлайне; - экономия денег и времени на дорогу; - детальная информация по каждому блоку; - практические задания, создание и разбор кейсов; - адекватная стоимость курса. Преподаватели строгие, требовательные, особенно, что касается домашних заданий. Но если не справился или выполнил с ошибками, всегда помогут. Узнал много о применении современных инструментах, а также разнице между Data Mining и big data. Если на занятиях слушать и запоминать, то после обучения будешь иметь отличные знания и опыт. В целом я доволен, полезный и емкий курс, идеально подойдет даже новичкам, причем программа одна из самых приемлемых. После прохождения курса устроился на стажировку помощником big data, надеюсь на повышение.

Диана Ф.:  Огромное спасибо Гикбрейинс!
21 апреля 2021
Никогда не сталкивалась с IT-сферой и не имела понятия, чем хочу заниматься. Просто очень хотелось поменять профессию и я понимала, что это направление меня очень привлекает. Поэтому записалась на курсы в Geekbrains. Выбрала именно Geekbrains, потому что много положительных отзывов, приятные цены и рассрочка. Процесс обучения продуман до мелочей, занятия проходят несколько раз в неделю, в удобное время. После каждого урока мы получали домашнее задание, которое надо сдать в срок. Преподаватели оставили исключительно положительное впечатление. Огромная самоотдача, огромное количество дополнительной информации по теме, множество полезных материалов. Главное, что можно задавать вопросы и после окончания курса. Итог — однозначно стоит идти на курсы и не бояться! Я всем довольна. Главное, понимать, что результат зависит и от вас самих, в том числе, поэтому занимайтесь на совесть.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist: машинное обучение

Профессия Data Scientist: машинное обучение

95 040 ₽  
-63 360 ₽
3 960 ₽
цена
в рассрочку
1 отзыв

Вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения, освоите работу с нейросетями. Наполните портфолио и получите престижную профессию.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
19 месяцев
7 курсов в одной программе
Помощь в трудоустрйостве
Преимущества

Отлично подойдет тем, кто хочет обучиться навыкам машинного обучения. В курсе 82 модуля и 288 онлайн-уроков. В курсе детальная информация по нейросетям от А до Я.



Дамир:  без воды
21 апреля 2021
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

139 350 ₽  
-30 650 ₽
5 574 ₽
цена
в рассрочку
1 отзыв

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
18 месяцев
1.5 года стажа
Трудоустройство после обучения
2 специальности в одной программе
Год обучения бесплатно
Преимущества

Отлично подходит для тех, у кого нет опыта в IT, так как обучение включает в себя базовые знания. Также в курсе вас ждет 2 специальности: аналитика и машинное обучение



Дарья П.:  Ни разу не пожалела
21 апреля 2021
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Факультет Data Engineering

Факультет Data Engineering

157 500 ₽  
-40 500 ₽
4 375 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.

Школа
GeekBrains
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Помощь с резюме
Английский в подарок
Первые 6 месяцев бесплатно
Преимущества

Программа заточена на практические знания



Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Data Scientist

Data Scientist

126 000 ₽  
-84 000 ₽
3 500 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Гарантия возврата денег


Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

165 600 ₽  
-110 400 ₽
6 900 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills

Школа
SkillFactory
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
24 месяца
Помощь в трудоустрйостве
Помощь тьютора
Преимущества

Персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и помогает в течение всего курса. Групповые проекты и работа в команде. Курс успешно прошли уже более 6000 студентов



Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science

28 700 ₽  
-12 300 ₽
2 392 ₽
цена
в рассрочку
0 отзывов

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
4 месяца
Обучение на практике
Онлайн в удобное время
Преимущества

Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.



Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку

Вакансии - Big Data

hh.ru
Всего вакансий
3049
Начальный
110 000 ₽
Средний
295 000 ₽
Профессионал
475 000 ₽

Преимущества

Популярность и дефицит кадров

Множество клиентов заинтересованы в услугах Big Data Analyst

Высокая зарплата

Перспектива работы в крупной компании, такой как, Яндекс или Google

Профессиональный рост и возможность смены профиля деятельности

Постоянное развитие

Big Data Analyst может успешно работать на зарубежные компании

Описание

Аналитик Big Data: преимущества и особенности профессии

Big Data Analyst обрабатывает и интерпретирует массивы данных. А также ищет логические связи, помогая клиенту определить факторы наиболее интересные для бизнеса.

Особенности профессии

Анализ больших данных позволяет выпускать новые продукты, искать для бизнеса точки роста. Специалист ежедневно обрабатывает огромное количество данных SQL, извлекая из них важную для бизнеса информацию. При этом применяет различные методы для обработки данных, например, Apache Spark, Hadoop и Nosql. А также разрабатывает тестовые модели машинного обучения и выполняет следующие задачи:
  • собирает необходимые данные для последующего анализа;
  • обнаруживает дескриптивный анализ, выполняет интерпретацию и визуализацию;
  • создает гипотезы, улучшающие показатели.
Специалист находит логические связи, на базе которых воспроизводят новые стратегии. Зачастую обязанности могут быть делегированы Data Engineer и Data Scientist.

Частые вопросы

Можно ли научиться с нуля?

Школы и онлайн-университеты проводят курсы по Big Data, которые длятся в зависимости от объема 6-9 месяцев. Обучение подходит аналитикам, начинающим программистам и новичкам. Обычно специальной подготовки для обучения не требуется, достаточно иметь базовые знания по информатике, статистике и математике. Сначала слушатели курсов изучают: - основы анализа данных и машинного обучения - язык программирования Python - источники получения данных - базовые приемы визуализации Вторая часть курса предполагает выбор специализации, можно выбрать анализ или машинное обучение. Студенты проходят практику, а после прохождения защищают дипломный проект. Выпускники получают после окончания обучения сертификат, диплом и помощь в трудоустройстве.

С чего начать обучение?

Начинающий специалист в идеале должен иметь техническое образование или успешный опыт работы в одной из отраслей, где востребованы аналитики Big Data. Дальше необходимо заняться углублением знаний, получением дополнительных навыков или повышением квалификации. Онлайн-курсы — это самый быстрый способ стартовать в профессии. Обратите внимание, обучение максимально эффективно только в связке с практикой, поэтому работайте над реальными проектами в команде экспертов.

Сложно ли найти работу?

Big Data Analytics могут работать в отраслях, связанных с консалтингом, финансами медициной, рекрутингом, логистикой и др. Специалисты востребованы и могут построить карьеру у крупных мобильных операторов, а также в сфере IT, engineering, искусственного интеллекта, торговли, нефтегазовой и других отраслей. Работы много, поэтому проблем с поиском хорошей вакансии точно не будет.

Как выбрать курсы?

Выбирая курсы, нужно учитывать цель обучения, отзывы студентов, сколько работает онлайн-школа на рынке. 1. Цель. Программа должна соответствовать целям и уровню подготовки студента. 2. Длительность. На реализацию учебной программы потребуется 6-9 месяцев, поэтому чем продолжительнее курс, тем лучше обучение, профессиональная квалификация выпускника. 3. Преподавательский состав. Преподаватели должны быть практиками, желательно работающими в крупных компаниях. Перед тем как записываться на полный курс, стоит пройти бесплатную пробную тему, чтобы оценить формат и доступность подачи информации. 4. Условия обучения. Процесс обучение и платформа должна быть понятной. Надо учитывать способ взаимодействия с преподавателями на занятиях, сроки выполнения и проверки домашних заданий, подход и формат уроков.

Навыки

Big Data
Data Science
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Библиотеки для анализа данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение